你看过电影《机械公敌》或《她》吗？机器人像人一样行走，AI能够理解人类情感的场景真是令人惊叹。但你知道吗，这些正在变成现实。这一切都要归功于物理AI（Physical AI）。

English: Have you ever watched movies like "I, Robot" or "Her"? Those scenes where robots walk like humans and AI understands emotions were fascinating. Well, guess what - this is now becoming reality, thanks to Physical AI.

什么是物理AI？

简单来说，物理AI就是"能够看、听、判断，并直接采取行动的AI"。

我们熟知的ChatGPT或Claude等AI只能"说话"。你问问题它就回答，帮你写文章、写代码。但它们无法亲自给你倒杯咖啡，因为它们只存在于屏幕之中。

物理AI则不同。它有"身体"。它通过摄像头观察，通过传感器感知，并能够实际移动。它能用机械臂抓取物品，用轮子或腿移动，根据情况做出判断并采取行动。

"如果说传统AI是'大脑'，那么物理AI就是拥有'大脑 + 身体'的AI。"

传统AI vs 物理AI，有什么区别？

类别 传统AI（生成式AI） 物理AI
存在形态 软件（屏幕中） 硬件 + 软件（现实世界）
能做的事 生成文本、图像、代码 执行物理任务
环境感知 仅限输入的数据 通过摄像头、传感器实时感知
代表示例 ChatGPT、Midjourney、Claude 扫地机器人、自动驾驶汽车、人形机器人
核心技术 LLM（大语言模型） LLM + 机器人技术 + 计算机视觉

事实上，物理AI并不是一个全新的概念。工厂里运行的工业机器人也是一种物理AI。但2026年之所以备受关注，是因为这些机器人现在变得"聪明"了。以前只能重复固定动作，现在它们能够观察情况并自主做出判断。

2026年，物理AI在哪里？

比你想象的更近。它们已经悄悄进入我们的日常生活。

1. 扫地机器人的进化

很多人家里都有扫地机器人吧？以前的扫地机器人会撞墙打扫，有点笨。但现在的产品完全不同了。

  • 用摄像头将家居结构制作成3D地图
  • 能够避开宠物粪便（真的！）
  • 能识别袜子或充电线等障碍物
  • 说"只打扫客厅"，它就只打扫客厅

这都是物理AI的功劳。不是简单地四处移动，而是观察、判断后再行动。

2. 配送/物流机器人

你在大学校园或大型公寓小区见过可爱的机器人四处移动吗？那是配送食物或快递的机器人。

像京东、美团这样的公司也在扩大配送机器人服务，在物流仓库里，机器人已经在搬运和分拣货物了。因为它们比人快，失误少，还能24小时工作。

3. 自动驾驶汽车

特斯拉、Waymo、比亚迪……自动驾驶已经不是遥远的未来了。2026年的现在，某些地区已经有完全无人驾驶的出租车在运营了。

自动驾驶汽车可以说是物理AI的巅峰之作。通过摄像头、激光雷达、雷达感知周围环境，AI实时做出判断来转动方向盘、踩刹车。仔细想想，这真的很了不起。

4. 人形机器人

科幻电影里才能看到的人形机器人，现在已经是现实了。

  • 特斯拉Optimus：在工厂搬运物品，进行简单的组装工作
  • 波士顿动力Atlas：能跳跃、奔跑，甚至能翻跟头
  • Figure AI：已经在宝马工厂实际工作

虽然还没有人类那么自然，但发展速度惊人。1-2年后会变得更加自然流畅。

谁在制造物理AI？

英伟达（NVIDIA）

你可能会问，英伟达不是显卡公司吗？没错，但现在说它是AI公司也不为过。黄仁勋CEO宣布"物理AI时代即将到来"，正在积极开发机器人用AI平台。

英伟达的"Isaac"平台让机器人可以在虚拟环境中预先练习。用真实机器人测试既昂贵又危险。在虚拟环境中练习数百万次后再实际移动。

SK电讯

在韩国，SK电讯在物理AI领域非常积极。以"AI Agent"为名，正在准备不仅能说话，还能实际行动的AI服务。

比如说，你说"明天要去釜山出差，帮我准备一下"，AI就会自动帮你订火车票、订酒店、整理日程。这可以说是物理AI的"软件版本"。

特斯拉、谷歌、三星等

特斯拉专注于自动驾驶 + 人形机器人，谷歌有自动驾驶Waymo，三星专注于家电AI……全球科技巨头都已进入这个市场。这说明市场潜力巨大。

我们的日常生活将如何改变？

说实话，已经在改变了。而且会越来越快。

好处

  • 生活更便利：麻烦的事、辛苦的事由机器人代劳
  • 更加安全：危险的工作由机器人来做
  • 效率更高：24小时工作，失误更少
  • 应对老龄化：可用于老人护理、康复辅助等

也有令人担忧的地方

说实话，未来并不都是美好的。

  • 就业问题：简单劳动岗位可能会减少。配送员、物流工人、清洁工……这是现实的担忧。
  • 安全问题：机器人故障了怎么办？被黑客攻击了怎么办？还有很多需要验证的地方。
  • 伦理问题：当机器人照顾人的时候，这真的能算是"关怀"吗？
  • 贫富分化：拥有机器人的企业和没有机器人的企业之间的差距可能会拉大。
"技术是中立的，但如何使用取决于人类。"

那么，我们应该做什么准备？

在物理AI时代，不能只是害怕。要做好准备。

个人层面

  • 培养与AI协作的能力。管理和运营机器人的人始终是需要的。
  • 专注于创造性工作、人与人之间的工作。咨询、教育、艺术……这些是机器人难以替代的领域。
  • 对新技术保持开放心态。只有抵触情绪会让你落后。

社会层面

  • 需要为就业转型提供教育和支持
  • 需要制定机器人安全标准和伦理指南
  • 需要设计让技术红利惠及所有人的政策

结语

物理AI不再是科幻电影里的故事。从扫地机器人开始，配送机器人、自动驾驶汽车、人形机器人……它们已经来到我们身边了。

既令人期待，又令人担忧。这两种情绪都是正常的。重要的是不要逃避这种变化，而是去理解它，为之做好准备。

2026年可能会被称为物理AI元年。几年后再读这篇文章，你可能会想："啊，原来那时候就是开始啊"。

你正在如何为物理AI时代做准备呢？

English: Physical AI is no longer just a sci-fi fantasy. From robot vacuums to delivery robots, autonomous vehicles, and humanoid robots, it's already here. While it brings both excitement and concerns, what matters is not to ignore this change but to understand and prepare for it. 2026 might be remembered as the beginning of the Physical AI era.