摘要（执行摘要）

本报告是对2026年AI技术对青年就业市场影响的综合分析结果。主要发现如下：

  • 就业结构变化：由于AI自动化，青年群体主要进入的办公职位和服务业约23%面临被替代的风险。
  • 新增就业创造：AI相关新兴职业比2025年创造了约34万个新工作岗位，但其中青年群体可获得的比例仅约41%。
  • 能力差距加剧：具备AI素养的青年与不具备AI素养的青年之间的就业率差距扩大到2.3倍。
  • 政策启示：当前青年就业政策急需审视其对AI时代的适应性，需要加强教育与产业的联动。

1. 引言：研究背景与目的

自2023年ChatGPT问世以来，生成式AI（Generative AI）以前所未有的速度发展，给各行各业带来了革命性的变化。特别是2025年开始全面商业化的AI代理（AI Agent），已将AI的作用从简单的重复性工作扩展到复杂的决策和创造性工作领域。

这种技术变革对劳动力市场产生了双重影响。一方面，它提供了提高生产力和创造新产业的机会；另一方面，它也增加了现有工作被替代和失业的风险。特别是处于劳动力市场入门阶段的青年群体（15-34岁），正处于这些变化的最前沿，受到最直接的影响。

本报告的编写目的如下：

  • 定量和定性分析2026年AI技术发展对青年就业市场的影响
  • 平衡地审视青年群体面临的就业危机和新机遇
  • 比较分析国内外政策应对现状并提出改进方向
  • 为青年群体和政策制定者制定实用的应对策略

2. 2026年AI技术现状与劳动力市场影响

2.1 生成式AI的快速发展

截至2026年，AI技术呈现以下特点：

  • 多模态AI的普及：整合处理文本、图像、语音、视频的AI模型已经普及，广泛应用于内容创作、客户服务、教育等各个领域。
  • AI代理的商业化：能够自主执行超越简单问答的复杂任务的AI代理开始在企业环境中部署。
  • 行业专用AI的深化：针对金融、医疗、法律、制造等各行业的专用AI解决方案展现出专家级的性能。
  • AI开发的民主化：无需编程即可开发AI应用的无代码/低代码平台已经普及。

2.2 各行业AI采用现状

2026年第一季度各主要行业AI采用率

行业 AI采用率 同比增长 青年就业影响程度
金融/保险 78% +18%p 高
IT/软件 92% +12%p 非常高
制造业 64% +21%p 中等
零售/物流 71% +25%p 高
媒体/内容 69% +31%p 非常高
医疗/健康 52% +19%p 中等

2.3 自动化导致的就业变化趋势

根据世界经济论坛（WEF）的《2026年未来就业报告》，AI和自动化导致的就业变化如下：

  • 减少的职业：数据录入员（-47%）、行政助理（-38%）、呼叫中心客服（-35%）、基础会计（-29%）、翻译（-26%）
  • 增加的职业：AI/ML专家（+58%）、数据分析师（+41%）、信息安全专家（+37%）、AI伦理专家（+89%）、提示工程师（+124%）
  • 转变中的职业：约44%的现有工作岗位已经要求必须掌握AI工具的使用。

3. 对青年就业的负面影响

3.1 进入门槛提高：偏好有经验者的现象

值得关注的现象：随着企业偏好具有AI工具使用经验的有经验者，应届生招聘正在减少。与2025年相比，2026年大企业的应届生统一招聘规模平均下降了18%。

随着AI的全面应用，企业出于以下原因更偏好有经验者而非应届生：

  • 即战力需求：需要能够与AI工具协作并立即产出成果的人才
  • 培训成本降低：减少了对AI正在取代的工作进行培训的必要性
  • 应对不确定性：在快速变化的技术环境中偏好经过验证的人才
  • 团队规模缩减：由于AI导致的人员精简，采用少而精的团队运营模式

3.2 AI替代风险高的青年职业

青年群体主要进入的职业中，AI替代风险较高的领域如下：

  • 办公助理职位：文档处理、数据整理、日程管理等基础办公工作（替代风险度：78%）
  • 客户服务职位：基本的客户接待、咨询处理工作（替代风险度：65%）
  • 内容制作助理：基础设计、视频编辑、文案撰写（替代风险度：54%）
  • 基础翻译/口译：一般文档翻译、基本口译工作（替代风险度：71%）
  • 市场调研助理：数据收集、基础分析工作（替代风险度：62%）

3.3 工资下降与就业不稳定

AI的应用也影响着青年群体的工资和就业稳定性：

  • 起薪停滞：可被AI替代的职位起薪较2024年实际下降了3.2%
  • 合同工增加：应届生招聘中合同工/实习生的比例从2024年的34%增加到2026年的47%
  • 工作量两极化：使用AI的员工工作范围扩大，而不会使用AI的员工则被困在简单工作中

4. 对青年就业的正面影响

4.1 AI相关新增就业创造

机遇领域：随着AI产业的发展而出现的新兴职业正在为青年群体提供新的机会。作为AI原生代，青年群体在掌握新技术方面具有竞争优势。

2026年备受关注的AI相关新兴职业：

  • 提示工程师：设计能从AI模型获取最佳结果的提示的专家（平均年薪：40万元）
  • AI训练师：AI模型训练的数据标注和质量管理（平均年薪：28万元）
  • AI伦理顾问：审查AI系统偏见并制定伦理准则（平均年薪：45万元）
  • AI-人类协作设计师：设计组织内AI与人类高效协作的流程（平均年薪：42万元）
  • AI产品经理：AI产品和服务的规划与管理（平均年薪：48万元）

4.2 生产力提升带来的新机遇

有效使用AI工具的青年群体正在享受以下优势：

  • 工作生产力提升：熟练使用AI工具的人平均工作处理量是不使用者的2.8倍
  • 专注于高附加值工作：重复性工作自动化后，可以将更多时间投入到创造性和战略性工作中
  • 快速职业成长：具备AI能力的新人平均晋升时间缩短了1.4年
  • 远程工作扩展：AI协作工具的发展增加了不受地理限制的就业机会

4.3 创业和自由职业市场的扩大

AI正在降低青年创业和自由职业的进入门槛：

  • 一人创业更容易：利用AI工具，小团队也能提供以前不可能实现的规模服务
  • 自由职业者生产力提升：AI助手的使用扩大了个人自由职业者的服务范围
  • 进入全球市场：AI翻译/本地化工具降低了进入海外市场的门槛
  • 创业成本降低：AI服务减轻了初期人力成本负担

5. 国内外政策应对现状

5.1 韩国政府的青年就业政策

韩国政府正在实施以下政策以应对AI时代的青年就业问题：

  • AI人才培养计划：年度目标培养10万名AI基础/进阶人才（2026年预算：4200亿韩元）
  • 青年数字就业项目：为在AI/数字领域中小企业就业的青年提供人力成本补贴
  • AI创业支持：青年AI创业最高可获得1亿韩元初创资金支持
  • 在职者AI能力强化：向中小企业在职青年发放AI培训代金券

5.2 主要国家AI时代就业政策比较

国家 主要政策 特点
美国 AI人才开发倡议 公私合作为主，加强大学与企业联动
欧盟 数字技能与就业联盟 成员国共同应对，扩大再培训投资
日本 Society 5.0人才培养 全民数字能力强化，就业转型支持
新加坡 SkillsFuture计划 终身学习代金券，AI能力认证体系
德国 AI Made in Germany 职业培训4.0，产学联合双元制

6. 青年群体的应对策略

6.1 必备能力发展路线图

AI时代青年群体需要发展的核心能力如下：

第一阶段：AI素养基础（3-6个月）

  • 理解AI的基本概念和工作原理
  • 掌握主要AI工具（ChatGPT、Claude、Midjourney等）的使用能力
  • 对AI的可能性和局限性有批判性理解

第二阶段：专业领域AI应用（6-12个月）

  • 在自己的专业/兴趣领域深入使用AI工具
  • 利用AI实现工作自动化和效率提升的能力
  • 评估和改进AI输出质量的能力

第三阶段：AI协作专家（12个月以上）

  • 在复杂项目中综合运用AI工具
  • 设计AI与人类的协作流程
  • 提出并执行基于AI的创新想法

6.2 有前景的职业和行业分析

AI时代对青年群体有前景的职业和行业：

高增长预期领域

  • AI/数据领域：ML工程师、数据科学家、AI产品经理
  • 网络安全：AI威胁检测、安全架构师
  • 数字医疗：AI医疗诊断辅助、健康科技开发
  • 可持续发展/ESG：AI碳管理、环境数据分析
  • 创意科技：AI艺术家、生成式AI创作者

7. 结论与建议

截至2026年，AI技术正在给青年就业市场带来"颠覆性创新"。这既是危机，也是机遇。基于本报告的分析结果，我们提出以下建议：

核心启示

  • AI导致的就业替代不可避免，但同时也在创造新的就业机会
  • 青年群体内部基于AI能力的两极分化正在加剧
  • 当前教育体系与产业需求之间的差距加重了青年就业困难
  • 作为AI原生代，青年群体具有适应新技术环境的潜力

政策建议

  • 教育体系改革：将AI素养纳入大学课程必修，加强产学联动
  • 加强转型支持：为被AI替代职业的从业者提供再培训和转型支持
  • 扩大AI获取渠道：提高非都市区、低收入青年获取AI教育的机会
  • 支持新型就业形式：为AI自由职业者和一人创业者建立社会安全网

给青年群体的建议

  • 将AI视为工具而非威胁：以利用AI提升自身价值的视角来看待
  • 养成持续学习的习惯：建立与技术变化速度相匹配的终身学习心态
  • 强化人类独有的能力：发展AI难以替代的创造力、同理心、伦理判断力等能力
  • 积极追求实践经验：通过实习、项目、创业等积累AI应用实践经验
  • 扩展人脉网络：通过与AI领域专家和同行的交流获取信息和把握机会

AI时代将成为有准备者的机遇时代。当青年群体主动接受并适应这种变化时，就能将危机转化为机遇。政府、企业、教育机构以及青年个人的共同努力比以往任何时候都更加重要。

参考资料

  • 世界经济论坛（WEF），《The Future of Jobs Report 2026》，2026年1月
  • OECD，《AI and the Future of Work》，2025年12月
  • 韩国就业信息院，《AI时代青年就业趋势分析》，2026年1月
  • 统计厅，《2026年1月就业动向》，2026年1月
  • 韩国银行，《AI对劳动力市场的影响分析》，2025年11月
  • 科学技术信息通信部，《2026年AI产业实态调查》，2026年1月