들어가며: ChatGPT, 제대로 쓰고 계신가요?

1편에서 프롬프트 엔지니어링의 기본 원칙과 패턴을 다뤘는데요, 이번 편에서는 가장 많이 사용되는 AI인 ChatGPT에 초점을 맞춰 실전 활용 전략을 깊이 있게 다뤄보겠습니다. 솔직히 ChatGPT를 그냥 '검색 대용'이나 '간단한 질문 답변' 정도로만 쓰고 계신다면, 이 도구의 잠재력을 10%도 활용하지 못하고 계신 겁니다.

저도 처음에는 그랬어요. "ChatGPT? 그냥 궁금한 거 물어보면 되는 거 아냐?"라고 생각했죠. 그런데 Custom Instructions를 설정하고, GPTs를 직접 만들어보고, 업무에 체계적으로 적용해보면서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 제대로 활용하면 정말 개인 비서 수준의 도움을 받을 수 있더라고요.

ChatGPT의 특징과 강점

ChatGPT가 다른 AI 도구들과 비교해서 어떤 특징을 가지고 있는지 먼저 정리해볼게요. 도구의 특성을 알아야 그에 맞는 전략을 세울 수 있으니까요.

대화형 맥락 유지

ChatGPT의 가장 큰 장점은 대화 맥락을 기억한다는 점입니다. 한 번의 대화 세션 내에서 이전에 나눈 내용을 기억하고, 그 맥락 위에서 대화를 이어갈 수 있어요. 이걸 잘 활용하면 복잡한 프로젝트도 단계별로 진행할 수 있습니다.

예를 들어, 사업 계획서를 작성한다고 해볼게요. 첫 번째 메시지에서 사업 아이템과 배경을 설명하고, 두 번째 메시지에서 시장 분석을 요청하고, 세 번째 메시지에서 재무 계획을 요청하면... ChatGPT는 처음에 설명한 사업 아이템의 맥락을 계속 유지하면서 일관된 내용을 만들어줍니다.

다양한 출력 형식 지원

텍스트뿐만 아니라 코드, 표, 마크다운, JSON 등 다양한 형식으로 결과를 받을 수 있습니다. 특히 코드 블록으로 출력해달라고 하면 복사하기 편한 형태로 정리해주고, 표로 출력해달라고 하면 깔끔한 마크다운 테이블로 만들어줍니다.

멀티모달 기능 (GPT-4o)

최신 모델인 GPT-4o는 이미지를 이해하고 분석할 수 있습니다. 스크린샷을 보여주면서 "이 UI의 문제점이 뭐야?", 손글씨 메모 사진을 올리면서 "이거 정리해줘", 그래프 이미지를 보여주면서 "이 데이터 해석해줘" 같은 요청이 가능합니다. 이건 업무 효율성을 정말 크게 높여주는 기능이에요.

플러그인과 연동 기능

ChatGPT Plus 사용자는 웹 브라우징, 코드 실행(Code Interpreter), 이미지 생성(DALL-E) 등 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 특히 Code Interpreter는 데이터 분석 작업에서 엄청난 위력을 발휘합니다. 엑셀 파일을 업로드하면 데이터를 분석하고 시각화까지 해주거든요.

GPT-4와 GPT-4o 비교

ChatGPT에서 선택할 수 있는 두 가지 주요 모델에 대해 알아보겠습니다. 상황에 따라 어떤 모델을 선택하느냐에 따라 결과 품질이 달라질 수 있어요.

항목 GPT-4 GPT-4o
응답 속도 상대적으로 느림 2배 이상 빠름
멀티모달 텍스트 중심 이미지, 음성 통합 지원
추론 능력 우수 GPT-4와 동등 또는 약간 향상
비용(API) 상대적으로 높음 50% 저렴
컨텍스트 길이 8K/32K 128K
권장 용도 복잡한 추론, 긴 글 작성 일반 대화, 이미지 분석, 실시간 활용

제 개인적인 경험으로는, 대부분의 일상적인 작업에서는 GPT-4o가 충분합니다. 빠른 응답 속도 덕분에 작업 흐름이 끊기지 않아서 좋아요. 다만 아주 복잡한 논리적 추론이나, 미묘한 뉘앙스가 중요한 글쓰기 작업에서는 GPT-4가 조금 더 나은 결과를 보여주는 것 같습니다.

ChatGPT에 최적화된 프롬프트 작성법

1편에서 배운 기본 원칙 위에, ChatGPT에 특화된 팁들을 더해보겠습니다.

시스템 메시지 활용하기

대화 시작할 때 "너는 ~이다"라는 역할 설정으로 시작하면, 그 역할이 전체 대화에 걸쳐 유지됩니다. 이걸 잘 활용하면 매번 맥락을 설명하지 않아도 됩니다.

너는 10년 경력의 UX 디자이너이자 사용성 전문가야.
앞으로 내가 보여주는 앱 스크린샷이나 와이어프레임에 대해
사용성 관점에서 피드백을 줘.
피드백은 "잘한 점 / 개선점 / 구체적 제안" 형식으로 정리해줘.

이렇게 시작하면, 이후에 스크린샷만 올려도 알아서 정해진 형식으로 피드백을 줍니다.

대화 흐름 설계하기

복잡한 작업은 한 번에 다 요청하지 말고, 대화 흐름을 설계하세요. ChatGPT의 맥락 유지 기능을 최대한 활용하는 겁니다.

[1단계 - 컨텍스트 설정]
나는 B2B SaaS 스타트업의 마케팅 담당자야.
우리 제품은 중소기업용 HR 관리 솔루션이고,
주요 타겟은 50-200인 규모 기업의 인사담당자야.
이 맥락을 기억해줘.

[2단계 - 구체적 요청]
이 맥락에서 LinkedIn용 콘텐츠 시리즈를 기획해줘.
4주간 매주 2개씩, 총 8개 콘텐츠 주제를 제안해줘.

[3단계 - 발전시키기]
2번째 주제가 마음에 들어. 이걸로 실제 포스팅 초안을 작성해줘.

[4단계 - 다듬기]
좀 더 캐주얼한 톤으로 바꿔줘. 이모지도 적절히 넣어줘.

"Let's think step by step" 활용

ChatGPT에게 단계별로 생각하게 하면 더 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. 특히 수학 문제나 논리적 추론이 필요한 질문에서 효과적입니다.

다음 문제를 풀어줘. 단, 바로 답을 말하지 말고
step by step으로 생각 과정을 보여줘:

"A 회사는 매출이 전년 대비 20% 증가했고,
B 회사는 15% 증가했다.
작년 A 회사 매출이 B 회사의 80%였다면,
올해 두 회사의 매출 비율은?"

Few-shot 예시 제공

원하는 결과물의 예시를 몇 개 보여주면, ChatGPT가 그 패턴을 학습해서 비슷한 품질의 결과를 내놓습니다.

다음 형식으로 제품 설명을 작성해줘.

[예시 1]
제품: 무선 이어폰
설명: 일상에 음악을 더하다. 가볍게 귀에 얹으면 시작되는 나만의 사운드트랙.
출퇴근길이 콘서트장이 되고, 카페가 녹음실이 됩니다.

[예시 2]
제품: 스마트워치
설명: 손목 위의 똑똑한 비서. 메시지도, 건강도, 일정도 한눈에.
바쁜 일상 속 잠깐의 시선으로 모든 걸 확인하세요.

[요청]
제품: 보조배터리
위 스타일로 제품 설명을 작성해줘.

Custom Instructions 활용하기

ChatGPT Plus 사용자라면 반드시 설정해야 할 기능이 바로 Custom Instructions입니다. 이건 모든 대화에 기본적으로 적용되는 "나에 대한 정보"와 "원하는 응답 스타일"을 미리 설정해두는 기능이에요.

Custom Instructions 설정 위치

ChatGPT 화면 왼쪽 하단의 프로필 아이콘을 클릭하고, "Customize ChatGPT" 또는 "맞춤 설정"을 선택하면 됩니다. 두 가지 입력란이 있습니다:

  • What would you like ChatGPT to know about you? - 나에 대한 정보
  • How would you like ChatGPT to respond? - 원하는 응답 스타일

효과적인 Custom Instructions 예시

나에 대한 정보 (예시):

저는 한국에서 일하는 30대 스타트업 마케터입니다.
- 주로 B2B SaaS 제품의 콘텐츠 마케팅을 담당
- 블로그, 뉴스레터, SNS 콘텐츠 제작이 주 업무
- 데이터 분석 스킬: 엑셀 중급, SQL 기초
- 영어 읽기는 되지만 비즈니스 영어 작문은 서툼
- 항상 바빠서 효율성을 중시함

원하는 응답 스타일 (예시):

- 한국어로 답변해주세요 (영어 원문이 필요하면 병기)
- 핵심을 먼저, 부연설명은 나중에 (역피라미드 구조)
- 불필요한 인사말이나 disclaimer 생략
- 구체적인 예시와 액션 아이템 포함
- 표나 목록을 활용해서 가독성 높게
- 길이는 요청에 따르되, 기본은 중간 길이
- 마케팅 관점에서 실무적 조언 우선

이렇게 설정해두면 매번 "한국어로 답변해줘", "핵심만 말해줘" 같은 말을 반복하지 않아도 됩니다. 특히 업무에서 반복적으로 ChatGPT를 사용한다면 시간 절약 효과가 엄청납니다.

GPTs 만들고 활용하기

GPTs는 특정 목적에 맞게 커스터마이징된 ChatGPT 버전을 만드는 기능입니다. 복잡한 코딩 없이도 누구나 만들 수 있고, 만들어둔 GPTs는 팀원들과 공유하거나 GPT Store에 공개할 수도 있어요.

GPTs를 만들어야 하는 상황

  • 반복적으로 비슷한 유형의 작업을 요청할 때
  • 특정 문서나 데이터를 기반으로 답변해야 할 때
  • 일정한 출력 형식을 유지해야 할 때
  • 팀 전체가 일관된 방식으로 AI를 활용해야 할 때

GPTs 만들기 실습

예를 들어, "블로그 글 아웃라인 생성기"를 만들어볼게요.

1단계: GPTs 에디터 열기

ChatGPT 왼쪽 메뉴에서 "Explore GPTs" 클릭 후, 우측 상단의 "+ Create" 버튼을 클릭합니다.

2단계: 기본 설정

Name: 블로그 아웃라인 마스터
Description: SEO에 최적화된 블로그 글 아웃라인을 생성합니다.
주제를 입력하면 제목, H2/H3 구조, 각 섹션의 핵심 포인트를 제안합니다.

3단계: Instructions 작성

당신은 SEO와 콘텐츠 마케팅 전문가입니다.
사용자가 블로그 주제를 입력하면 다음 형식으로 아웃라인을 제공합니다:

1. 제목 제안 (3개, 클릭을 유도하면서 키워드 포함)
2. 메타 설명 (160자 내외)
3. 타겟 키워드 (메인 1개 + 서브 3개)
4. H2/H3 구조 (최소 5개의 H2 섹션)
5. 각 섹션별 핵심 포인트 (불릿포인트로 3개씩)
6. 내부 링크 제안 (관련 주제 3개)
7. CTA(Call-to-Action) 제안

아웃라인은 항상 표 형식으로 깔끔하게 정리합니다.
한국어로 답변하고, SEO 친화적인 자연스러운 표현을 사용합니다.

4단계: 지식 베이스 업로드 (선택)

회사의 스타일 가이드, 기존 블로그 글 모음, 타겟 키워드 목록 등을 PDF나 텍스트 파일로 업로드하면, GPT가 이를 참고해서 더 일관된 결과를 만들어줍니다.

유용한 GPTs 활용 아이디어

  • 회의록 정리기: 회의 녹음 내용을 붙여넣으면 요약, 액션 아이템, 담당자 정리
  • 코드 리뷰어: 코드를 붙여넣으면 버그 가능성, 개선점, 베스트 프랙티스 제안
  • 이메일 톤 조절기: 작성한 이메일의 톤을 정중하게/캐주얼하게/단호하게 변환
  • 인터뷰 준비 코치: 지원 회사와 포지션을 입력하면 예상 질문과 답변 가이드 제공
  • 데이터 해석기: 엑셀 데이터를 붙여넣으면 인사이트와 시각화 제안

업무별 ChatGPT 활용 예시

이제 실제 업무 상황에서 ChatGPT를 어떻게 활용할 수 있는지 구체적인 예시를 살펴보겠습니다.

글쓰기 업무

활용 시나리오: 기업 블로그 글 초안 작성

다음 조건으로 기업 블로그 글 초안을 작성해줘:

주제: 원격근무 환경에서의 효과적인 팀 커뮤니케이션
대상 독자: 스타트업 대표 및 팀 리더
톤앤매너: 전문적이면서도 친근하게, 경험담 공유하는 느낌
분량: 2000자 내외
포함할 내용:
- 원격근무 커뮤니케이션의 3가지 도전과제
- 각 도전과제별 실제 해결책과 도구 추천
- 우리 회사(협업툴 SaaS 회사) 제품의 자연스러운 언급
- 독자가 바로 실천할 수 있는 액션 아이템

글 구조:
1. 후킹되는 도입부 (질문 또는 공감되는 상황 묘사)
2. 본론 (문제-해결책 구조)
3. 제품 언급 (광고처럼 느껴지지 않게)
4. 마무리 (격려 + CTA)

코딩 업무

활용 시나리오: 기존 코드 리팩토링 요청

아래 Python 코드를 리팩토링해줘.

현재 코드:
[코드 붙여넣기]

요구사항:
1. PEP 8 스타일 가이드 준수
2. 함수를 더 작은 단위로 분리
3. 타입 힌트 추가
4. 에러 핸들링 개선
5. 독스트링 추가

리팩토링 후:
- 변경 전/후 코드를 비교해서 보여줘
- 각 변경 사항에 대해 "왜" 이렇게 바꿨는지 설명해줘
- 추가로 개선할 수 있는 부분이 있다면 제안해줘

데이터 분석 업무

활용 시나리오: 마케팅 데이터 분석 (Code Interpreter 활용)

[엑셀 파일 업로드 후]

이 데이터는 지난 6개월간의 마케팅 캠페인 성과 데이터야.

다음 분석을 수행해줘:
1. 채널별 ROAS(Return on Ad Spend) 계산 및 비교
2. 월별 트렌드 시각화 (선 그래프)
3. 가장 성과가 좋은 캠페인 TOP 5 선정 기준과 목록
4. 비용 대비 효율이 낮은 캠페인 식별
5. 다음 달 예산 배분 제안

분석 결과를 마케팅 팀 주간 회의에서 발표할 거야.
비전문가도 이해할 수 있는 수준으로 인사이트를 정리해줘.

번역 업무

활용 시나리오: 비즈니스 이메일 영문 번역

아래 한국어 이메일을 영어로 번역해줘.

원문:
[한국어 이메일 내용]

번역 요구사항:
- 비즈니스 공식 어조 유지
- 한국식 표현(예: "수고하세요")은 영어권 비즈니스 관례에 맞게 변환
- 날짜/시간은 미국 동부시간(EST) 기준으로 변환
- 번역이 애매한 부분은 [원문: ~]로 표시하고 대안 제시

추가로:
- 원어민이 보기에 어색한 표현이 있으면 지적해줘
- 더 프로페셔널하게 바꿀 수 있는 문장이 있으면 제안해줘

ChatGPT의 한계와 주의점

ChatGPT를 효과적으로 활용하려면 그 한계도 명확히 알아야 합니다. 맹목적으로 신뢰하면 오히려 문제가 생길 수 있어요.

팩트 체크 필수

ChatGPT는 가끔 그럴듯하지만 틀린 정보를 생성합니다. 특히 구체적인 숫자, 날짜, 인용구 등은 반드시 별도로 확인해야 합니다. 저도 처음에 ChatGPT가 알려준 통계를 그대로 썼다가 나중에 찾아보니 출처를 알 수 없거나 숫자가 달랐던 적이 있어요.

팁: 중요한 팩트는 "이 정보의 출처를 알려줘"라고 물어보세요. ChatGPT가 출처를 명확히 제시하지 못한다면 직접 검증이 필요합니다.

최신 정보의 한계

ChatGPT의 학습 데이터에는 컷오프 시점이 있습니다. 최신 뉴스, 실시간 주가, 최근 출시된 제품 정보 등은 정확하지 않을 수 있어요. 웹 브라우징 기능을 켜면 어느 정도 보완되지만, 그래도 실시간성이 중요한 정보는 별도 검색이 필요합니다.

개인정보 및 기밀정보 주의

ChatGPT에 입력하는 내용은 모델 학습에 사용될 수 있습니다. 회사 기밀, 고객 개인정보, 민감한 비즈니스 데이터는 입력하지 않는 것이 원칙입니다. 기업용으로는 ChatGPT Enterprise나 API를 통한 활용을 권장합니다.

팁: 설정에서 "Chat History & Training" 옵션을 끄면 대화 내용이 학습에 사용되지 않습니다. 단, 완전한 기밀 보장은 아니므로 민감 정보는 여전히 주의가 필요합니다.

창작물의 저작권 문제

AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 문제는 아직 법적으로 명확하지 않습니다. 상업적으로 사용할 콘텐츠는 AI 생성물을 그대로 쓰기보다 참고 자료로 활용하고 인간이 수정/보완하는 방식을 권장합니다.

과도한 의존 경계

ChatGPT에 너무 의존하면 자신의 사고력과 창의력이 약화될 수 있습니다. AI는 도구이고, 최종 판단과 책임은 인간에게 있다는 것을 잊지 마세요. 특히 중요한 의사결정에서는 AI 출력물을 참고하되, 반드시 자신의 판단을 더해야 합니다.

마무리: ChatGPT 활용의 다음 단계

이번 글에서 다룬 내용을 정리해볼게요:

  • ChatGPT의 강점: 맥락 유지, 다양한 출력 형식, 멀티모달, 플러그인
  • GPT-4와 GPT-4o: 상황에 맞게 선택
  • 프롬프트 최적화: 역할 설정, 대화 흐름 설계, step by step, few-shot
  • Custom Instructions: 나에 대한 정보 + 원하는 응답 스타일 설정
  • GPTs: 반복 작업을 위한 맞춤형 AI 만들기
  • 업무 활용: 글쓰기, 코딩, 분석, 번역 등 구체적 예시
  • 주의점: 팩트 체크, 개인정보, 과의존 경계

ChatGPT 활용에 정답은 없습니다. 이 글에서 소개한 방법들을 참고해서, 자신만의 활용법을 찾아가시길 바랍니다. 중요한 건 꾸준히 실험하고, 효과적인 프롬프트는 저장해두고, 점점 더 정교하게 다듬어가는 것입니다.

AI 도구는 빠르게 발전하고 있습니다. 오늘 배운 내용도 몇 개월 후에는 업데이트가 필요할 수 있어요. 하지만 기본 원칙, 그러니까 명확하게 소통하고, 맥락을 제공하고, 원하는 것을 구체적으로 설명하는 능력은 어떤 AI가 나와도 유효할 겁니다.

시리즈 안내

이 글은 'AI 프롬프트 엔지니어링 실전' 시리즈의 2편입니다.

  • 1편: 프롬프트 엔지니어링 기초 - AI와 효과적으로 대화하는 법
  • 2편: ChatGPT 마스터하기 - 실전 활용 전략 (현재 글)