はじめに：ChatGPT、ちゃんと使いこなせていますか？

第1編ではプロンプトエンジニアリングの基本原則とパターンを扱いましたが、今回は最も多く使用されているAIであるChatGPTに焦点を当てて、実践活用戦略を深く掘り下げてみましょう。正直に言うと、ChatGPTを単なる「検索代わり」や「簡単な質問への回答」程度にしか使っていないなら、このツールの潜在能力の10%も活用できていません。

私も最初はそうでした。「ChatGPT？気になることを聞けばいいんでしょ？」と思っていました。しかしCustom Instructionsを設定し、GPTsを自分で作ってみて、業務に体系的に適用してみると、考えが完全に変わりました。ちゃんと活用すれば、本当に個人秘書レベルの助けを得られるんです。

ChatGPTの特徴と強み

ChatGPTが他のAIツールと比較してどのような特徴を持っているか、まず整理してみましょう。ツールの特性を知ってこそ、それに合った戦略を立てることができます。

対話型コンテキストの維持

ChatGPTの最大の利点は、対話のコンテキストを記憶することです。1回の対話セッション内で以前に話した内容を覚えており、そのコンテキストの上で会話を続けることができます。これをうまく活用すれば、複雑なプロジェクトも段階的に進めることができます。

例えば、事業計画書を作成するとしましょう。最初のメッセージで事業アイテムと背景を説明し、2番目のメッセージで市場分析を要求し、3番目のメッセージで財務計画を要求すれば... ChatGPTは最初に説明した事業アイテムのコンテキストを維持しながら一貫した内容を作成してくれます。

多様な出力形式のサポート

テキストだけでなく、コード、表、マークダウン、JSONなど、さまざまな形式で結果を受け取ることができます。特にコードブロックで出力してほしいと言えば、コピーしやすい形で整理してくれますし、表で出力してほしいと言えば、きれいなマークダウンテーブルを作ってくれます。

マルチモーダル機能（GPT-4o）

最新モデルであるGPT-4oは画像を理解し分析することができます。スクリーンショットを見せながら「このUIの問題点は？」、手書きメモの写真をアップロードしながら「これを整理して」、グラフ画像を見せながら「このデータを解釈して」といったリクエストが可能です。これは業務効率を本当に大きく向上させる機能です。

プラグインと連携機能

ChatGPT Plusユーザーは、Webブラウジング、コード実行（Code Interpreter）、画像生成（DALL-E）などさまざまな機能を活用できます。特にCode Interpreterはデータ分析作業で圧倒的な威力を発揮します。Excelファイルをアップロードすると、データを分析して可視化までしてくれるんです。

GPT-4とGPT-4oの比較

ChatGPTで選択できる2つの主要モデルについて見てみましょう。状況に応じてどのモデルを選択するかによって、結果の品質が変わることがあります。

項目 GPT-4 GPT-4o
応答速度 比較的遅い 2倍以上速い
マルチモーダル テキスト中心 画像、音声統合サポート
推論能力 優秀 GPT-4と同等またはやや向上
コスト（API） 比較的高い 50%安価
コンテキスト長 8K/32K 128K
推奨用途 複雑な推論、長文作成 一般的な会話、画像分析、リアルタイム活用

私の個人的な経験では、日常的なほとんどの作業ではGPT-4oで十分です。速い応答速度のおかげで作業フローが途切れないのが良いですね。ただし、非常に複雑な論理的推論や、微妙なニュアンスが重要な文章作成作業では、GPT-4の方がやや良い結果を示すようです。

ChatGPTに最適化されたプロンプト作成法

第1編で学んだ基本原則の上に、ChatGPTに特化したヒントを追加してみましょう。

システムメッセージの活用

会話を始めるときに「あなたは〜です」という役割設定で始めると、その役割が会話全体にわたって維持されます。これをうまく活用すれば、毎回コンテキストを説明する必要がなくなります。

あなたは10年経験のUXデザイナーでありユーザビリティの専門家です。
これから私が見せるアプリのスクリーンショットやワイヤーフレームについて
ユーザビリティの観点からフィードバックをください。
フィードバックは「良い点 / 改善点 / 具体的な提案」形式で整理してください。

このように始めると、その後はスクリーンショットだけをアップロードしても、自動的に決められた形式でフィードバックをくれます。

会話フローの設計

複雑な作業は一度に全部リクエストせず、会話フローを設計しましょう。ChatGPTのコンテキスト維持機能を最大限に活用するのです。

[ステップ1 - コンテキスト設定]
私はB2B SaaSスタートアップのマーケティング担当者です。
当社の製品は中小企業向けHR管理ソリューションで、
主なターゲットは50-200人規模の企業の人事担当者です。
このコンテキストを覚えてください。

[ステップ2 - 具体的なリクエスト]
このコンテキストでLinkedIn用のコンテンツシリーズを企画してください。
4週間で毎週2つずつ、合計8つのコンテンツテーマを提案してください。

[ステップ3 - 発展させる]
2番目のテーマが気に入りました。これで実際の投稿草案を作成してください。

[ステップ4 - 仕上げ]
もう少しカジュアルなトーンに変えてください。絵文字も適切に入れてください。

「Let's think step by step」の活用

ChatGPTに段階的に考えさせると、より正確な回答が得られます。特に数学問題や論理的推論が必要な質問で効果的です。

次の問題を解いてください。ただし、すぐに答えを言わずに
step by stepで考える過程を見せてください：

「A社は売上が前年比20%増加しました。
B社は15%増加しました。
昨年のA社の売上がB社の80%だった場合、
今年の両社の売上比率は？」

Few-shot例示の提供

欲しい成果物の例をいくつか見せると、ChatGPTがそのパターンを学習して同様の品質の結果を出してくれます。

次の形式で製品説明を作成してください。

[例1]
製品：ワイヤレスイヤホン
説明：日常に音楽を添えて。軽く耳に載せれば始まる、私だけのサウンドトラック。
通勤がコンサート会場に、カフェがレコーディングスタジオになります。

[例2]
製品：スマートウォッチ
説明：手首の上の賢いアシスタント。メッセージも、健康も、予定も一目で。
忙しい日常の一瞬の視線ですべてを確認できます。

[リクエスト]
製品：モバイルバッテリー
上記のスタイルで製品説明を作成してください。

Custom Instructionsの活用

ChatGPT Plusユーザーなら必ず設定すべき機能がCustom Instructionsです。これはすべての会話に基本的に適用される「自分に関する情報」と「望む応答スタイル」を事前に設定しておく機能です。

Custom Instructions設定の場所

ChatGPT画面の左下のプロフィールアイコンをクリックし、「Customize ChatGPT」または「カスタム設定」を選択します。2つの入力欄があります：

  • What would you like ChatGPT to know about you? - 自分に関する情報
  • How would you like ChatGPT to respond? - 望む応答スタイル

効果的なCustom Instructionsの例

自分に関する情報（例）：

私は日本で働く30代スタートアップのマーケターです。
- 主にB2B SaaS製品のコンテンツマーケティングを担当
- ブログ、ニュースレター、SNSコンテンツ制作が主な業務
- データ分析スキル：Excel中級、SQL基礎
- 英語の読解はできるがビジネス英語のライティングは苦手
- 常に忙しいため効率性を重視

望む応答スタイル（例）：

- 日本語で回答してください（英語原文が必要なら併記）
- 核心を先に、補足説明は後で（逆ピラミッド構造）
- 不要な挨拶やdisclaimerは省略
- 具体的な例とアクションアイテムを含める
- 表やリストを活用して読みやすく
- 長さはリクエストに応じるが、基本は中程度の長さ
- マーケティング観点での実務的アドバイスを優先

このように設定しておけば、毎回「日本語で答えて」「核心だけ言って」のような言葉を繰り返す必要がありません。特に業務で繰り返しChatGPTを使用するなら、時間節約効果は絶大です。

GPTsを作って活用する

GPTsは特定の目的に合わせてカスタマイズされたChatGPTバージョンを作る機能です。複雑なコーディングなしで誰でも作ることができ、作ったGPTsはチームメンバーと共有したり、GPT Storeに公開することもできます。

GPTsを作るべき状況

  • 繰り返し似たようなタイプの作業をリクエストするとき
  • 特定の文書やデータに基づいて回答する必要があるとき
  • 一定の出力形式を維持する必要があるとき
  • チーム全体が一貫した方法でAIを活用する必要があるとき

GPTsの作り方実習

例えば、「ブログ記事アウトライン生成器」を作ってみましょう。

ステップ1：GPTsエディタを開く

ChatGPT左メニューから「Explore GPTs」をクリックし、右上の「+ Create」ボタンをクリックします。

ステップ2：基本設定

Name: ブログアウトラインマスター
Description: SEOに最適化されたブログ記事のアウトラインを生成します。
テーマを入力すると、タイトル、H2/H3構造、各セクションの要点を提案します。

ステップ3：Instructions作成

あなたはSEOとコンテンツマーケティングの専門家です。
ユーザーがブログのテーマを入力したら、以下の形式でアウトラインを提供します：

1. タイトル提案（3つ、クリックを誘導しながらキーワードを含む）
2. メタディスクリプション（160文字以内）
3. ターゲットキーワード（メイン1つ＋サブ3つ）
4. H2/H3構造（最低5つのH2セクション）
5. 各セクションごとの要点（箇条書きで3つずつ）
6. 内部リンク提案（関連テーマ3つ）
7. CTA（Call-to-Action）提案

アウトラインは常に表形式できれいに整理します。
日本語で回答し、SEOに優しい自然な表現を使用します。

ステップ4：ナレッジベースのアップロード（オプション）

会社のスタイルガイド、既存のブログ記事集、ターゲットキーワードリストなどをPDFやテキストファイルでアップロードすると、GPTがこれを参照してより一貫した結果を作ってくれます。

便利なGPTs活用アイデア

  • 議事録整理ツール：会議の録音内容を貼り付けると、要約、アクションアイテム、担当者の整理
  • コードレビュアー：コードを貼り付けると、バグの可能性、改善点、ベストプラクティスの提案
  • メールトーン調整器：作成したメールのトーンを丁寧に/カジュアルに/断固として変換
  • 面接準備コーチ：応募企業とポジションを入力すると、予想質問と回答ガイドを提供
  • データ解釈器：Excelデータを貼り付けると、インサイトと可視化の提案

業務別ChatGPT活用例

では、実際の業務状況でChatGPTをどのように活用できるか、具体的な例を見てみましょう。

ライティング業務

活用シナリオ： 企業ブログ記事の草案作成

以下の条件で企業ブログ記事の草案を作成してください：

テーマ：リモートワーク環境での効果的なチームコミュニケーション
対象読者：スタートアップ代表およびチームリーダー
トーン＆マナー：専門的でありながら親しみやすく、経験談を共有する感じ
分量：2000文字程度
含める内容：
- リモートワークコミュニケーションの3つの課題
- 各課題ごとの実際の解決策とツール推奨
- 当社（コラボツールSaaS会社）製品の自然な言及
- 読者がすぐに実践できるアクションアイテム

記事構成：
1. フックになる導入部（質問または共感できる状況描写）
2. 本論（問題-解決策構造）
3. 製品言及（広告っぽく感じられないように）
4. まとめ（励まし＋CTA）

コーディング業務

活用シナリオ： 既存コードのリファクタリング依頼

以下のPythonコードをリファクタリングしてください。

現在のコード：
[コード貼り付け]

要件：
1. PEP 8スタイルガイド準拠
2. 関数をより小さい単位に分離
3. 型ヒント追加
4. エラーハンドリング改善
5. docstring追加

リファクタリング後：
- 変更前/後のコードを比較して見せてください
- 各変更について「なぜ」そう変えたか説明してください
- さらに改善できる部分があれば提案してください

データ分析業務

活用シナリオ： マーケティングデータ分析（Code Interpreter活用）

[Excelファイルアップロード後]

このデータは過去6ヶ月間のマーケティングキャンペーン成果データです。

以下の分析を行ってください：
1. チャネル別ROAS（Return on Ad Spend）計算と比較
2. 月別トレンド可視化（折れ線グラフ）
3. 最も成果が良いキャンペーンTOP5の選定基準とリスト
4. コスト対比効率が低いキャンペーンの特定
5. 来月の予算配分提案

分析結果をマーケティングチームの週次会議で発表します。
非専門家も理解できるレベルでインサイトをまとめてください。

翻訳業務

活用シナリオ： ビジネスメールの英語翻訳

以下の日本語メールを英語に翻訳してください。

原文：
[日本語メール内容]

翻訳要件：
- ビジネス公式トーン維持
- 日本式表現（例：「お疲れ様です」）は英語圏のビジネス慣例に合わせて変換
- 日付/時間は米国東部時間（EST）基準で変換
- 翻訳が曖昧な部分は[原文：〜]で表示して代案を提示

追加で：
- ネイティブが見て不自然な表現があれば指摘してください
- よりプロフェッショナルに変えられる文があれば提案してください

ChatGPTの限界と注意点

ChatGPTを効果的に活用するには、その限界も明確に知っておく必要があります。盲目的に信頼すると、かえって問題が起こることがあります。

ファクトチェック必須

ChatGPTは時々もっともらしいけど間違った情報を生成します。特に具体的な数字、日付、引用などは必ず別途確認が必要です。私も最初にChatGPTが教えてくれた統計をそのまま使ったら、後で調べてみると出典が分からなかったり数字が違っていたことがあります。

ヒント： 重要なファクトは「この情報の出典を教えて」と聞いてみてください。ChatGPTが出典を明確に提示できなければ、直接検証が必要です。

最新情報の限界

ChatGPTの学習データにはカットオフ時点があります。最新ニュース、リアルタイム株価、最近発売された製品情報などは正確でない可能性があります。Webブラウジング機能をオンにすればある程度補完されますが、それでもリアルタイム性が重要な情報は別途検索が必要です。

個人情報および機密情報に注意

ChatGPTに入力する内容はモデル学習に使用される可能性があります。会社の機密、顧客の個人情報、機密性の高いビジネスデータは入力しないのが原則です。企業用途にはChatGPT EnterpriseやAPIを通じた活用を推奨します。

ヒント： 設定で「Chat History & Training」オプションをオフにすると、会話内容が学習に使用されません。ただし、完全な機密保障ではないため、機密情報には引き続き注意が必要です。

創作物の著作権問題

AIが生成したコンテンツの著作権問題は、まだ法的に明確ではありません。商業的に使用するコンテンツは、AI生成物をそのまま使うより参考資料として活用し、人間が修正/補完する方式を推奨します。

過度な依存に注意

ChatGPTに過度に依存すると、自分の思考力と創造性が弱まる可能性があります。AIはツールであり、最終的な判断と責任は人間にあることを忘れないでください。特に重要な意思決定では、AI出力物を参考にしつつ、必ず自分の判断を加える必要があります。

まとめ：ChatGPT活用の次のステップ

今回の記事で扱った内容をまとめてみましょう：

  • ChatGPTの強み：コンテキスト維持、多様な出力形式、マルチモーダル、プラグイン
  • GPT-4とGPT-4o：状況に合わせて選択
  • プロンプト最適化：役割設定、会話フロー設計、step by step、few-shot
  • Custom Instructions：自分に関する情報＋望む応答スタイル設定
  • GPTs：繰り返し作業のためのカスタムAI作成
  • 業務活用：ライティング、コーディング、分析、翻訳などの具体例
  • 注意点：ファクトチェック、個人情報、過依存に注意

ChatGPT活用に正解はありません。この記事で紹介した方法を参考に、自分だけの活用法を見つけていってください。重要なのは継続的に実験し、効果的なプロンプトは保存しておき、徐々に洗練させていくことです。

AIツールは急速に発展しています。今日学んだ内容も数ヶ月後にはアップデートが必要かもしれません。しかし基本原則、つまり明確にコミュニケーションし、コンテキストを提供し、望むことを具体的に説明する能力は、どんなAIが出てきても有効でしょう。

シリーズ案内

この記事は「AIプロンプトエンジニアリング実践」シリーズの第2編です。

  • 第1編：プロンプトエンジニアリング基礎 - AIと効果的に会話する方法
  • 第2編：ChatGPTをマスターする - 実践活用戦略（本記事）